NSFW チャット：クイックスタート：無検閲 LLM の統合

ベース URL と認証

すべてのリクエストに専用のベース URL を使用してください。認証はサインアップ時に生成された単一の API キーに依存します。キーを Authorization ヘッダーに Bearer トークンとして含めてください。キーは作成直後に表示されます。各アカウントにはアクティブなキーが 1 つあり、新しいキーを生成すると古いキーが置き換えられます。

ベース URL は次の通りです：https://api.nsfwchat.cc/v1。追加のルーティングやプロキシレイヤーは必要ありません。この設定は、ベース URL と API キーを調整することで、あらゆる OpenAI 互換クライアントで動作します。

チャット補完

テキストプロンプトを POST /v1/chat/completions エンドポイントに送信します。モデル ID は uncensored です。このエンドポイントは標準的なチャットメッセージを受け取り、生成されたテキストを返します。埋め込み、画像、音声はサポートしていません。このモデルは、法的な大人向けコンテンツに対して無検閲な応答を行うように調整されています。

ペイロードにモデル ID とメッセージ履歴を含めてください。API はテキスト入力を処理し、テキスト出力を直接返します。

Copycurl https://api.nsfwchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

統合には公式の OpenAI Python SDK を使用してください。base_url を API エンドポイントに設定し、API キーを提供してください。SDK はシリアライゼーションとエラー解析を自動的に処理します。temperature や top_p などのパラメータを設定して、出力のランダム性を制御します。

キーとベース URL でクライアントを初期化します。モデル ID とメッセージを指定して chat.completions.create() を呼び出します。このアプローチは、単純なテキスト生成タスクのボイラープレートコードを削減します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js OpenAI SDK は Python 版と同じように動作します。カスタムベース URL と API キーでクライアントを設定します。chat.completions.create メソッドを使用してリクエストを送信します。

この方法はサーバー側の統合に最適です。SDK は接続プーリングとリトライを管理します。モデルを uncensored に設定して、無検閲な応答を確保します。メッセージをロールとコンテンツのオブジェクトの配列として渡します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストで stream: true を設定してストリーミングを有効にします。API はサーバー送信イベント（SSE）を返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。トークン使用の詳細は最終チャンクに表示されます。

ストリーミングは長い出力の知覚遅延を削減します。完全なレスポンスを再構築するために、各チャンクを順次処理します。この方法はリアルタイムの UI 更新に不可欠です。ストリームイベント内でエラーを処理して、接続の安定性を維持してください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とエラー

サービス停止を避けるため、レート制限を守ってください。APIは1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストを許可します。最大リクエストボディサイズは8 MBです。401ステータスは、無効または欠落したAPIキーを示します。429ステータスは、レート制限を超えたことを示します。

コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて100,000トークンです。この制限を超えると、リクエストは拒否されます。切り捨ては行われません。入力がウィンドウ内に収まるようにしてください。402ステータスは、前払いクレジットの残高不足を示します。エラーや拒否はクレジットを消費しません。