NSFW 聊天：快速入門：整合無審查 LLM

基礎 URL 與身份驗證

請為所有請求使用專屬的基礎 URL。身份驗證依賴於註冊時產生的單一 API 金鑰。請將金鑰包含在 Authorization 標頭中，作為 Bearer token 使用。你的金鑰會在建立後立即顯示。每個帳戶僅有一個有效金鑰；產生新金鑰將取代舊金鑰。

基礎 URL 為：https://api.nsfwchat.cc/v1。不需要額外的路由或代理層。透過調整基礎 URL 與 API 金鑰，此設定可與任何 OpenAI 相容客戶端配合運作。

聊天補全

將文字提示詞發送至 POST /v1/chat/completions 端點。模型 ID 為 uncensored。此端點接受標準聊天訊息並回傳生成的文字。它不支援嵌入、影像或音訊。該模型針對合法成人內容的無審查回應進行了調校。

請確保你的載入內容包含模型 ID 與訊息歷史記錄。API 處理文字輸入並直接回傳文字輸出。

Copycurl https://api.nsfwchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

使用官方的 OpenAI Python SDK 進行整合。將 base_url 設定為我們的 API 端點，並提供你的 API 金鑰。SDK 會自動處理序列化與錯誤解析。設定 temperature 與 top_p 等參數以控制輸出的隨機性。

使用你的金鑰與基礎 URL 初始化客戶端。呼叫 chat.completions.create() 並提供模型 ID 與訊息。此方法可減少簡單文字生成任務的样板程式碼。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js OpenAI SDK 的操作方式與 Python 版本相同。使用自訂基礎 URL 與你的 API 金鑰設定客戶端。使用 chat.completions.create 方法發送請求。

此方法非常適合伺服器端整合。SDK 會管理連線集區與重試機制。將模型設定為 uncensored 以確保無審查的回應。將訊息作為角色與內容物件的陣列傳遞。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 會回傳伺服器發送的事件（SSE）。每個區塊包含部分文字。Token 使用詳細資訊出現在最後一個區塊中。

串流可降低長輸出時的感知延遲。請依序處理每個區塊以重建完整回應。此方法對於即時 UI 更新至關重要。請在串流事件中處理錯誤，以維持連線穩定性。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與錯誤

請遵守速率限制以避免服務中斷。API 允許每分鐘 300 次請求，每個金鑰最多 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。401 狀態表示 API 金鑰無效或缺失。429 狀態表示你已超過速率限制。

上下文視窗為 100,000 token，包含提示詞與補全內容。若超過此限制，請求將被拒絕。不會進行截斷；請確保輸入內容在視窗範圍內。402 狀態表示預付額度不足。錯誤與拒絕不會消耗額度。